ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI

ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI free download

Apprenez à maîtriser Excel Power Query, Power Pivot et Power BI pour créer des rapports et tableaux de bord percutents !

**** Accès à vie au contenu pédagogique et aux cas pratiques. Garantie de remboursement 100% ****

Ce cours vous est proposé par Lionel Guéri - Expert en Business Intelligence, Auteur d'articles à succès sur les outils Excel et de Business Intelligence via son blog XL Business Tools, avec près de 20 000 lecteurs mensuels sur son blog. Lionel propose des formations de qualité reconnue dans le monde francophone sur Excel, Power Pivot, Power BI et la Power Plateforme de Microsoft.

Lionel est également Formateur certifié Microsoft Data Associate Power BI et Microsoft Office Certified Expert, et Associé au sein du Cabinet de Direction Administrative et Financière externalisée DAF INNOV spécialisé dans le pilotage de la performance financière et de la transformation digitale.

Dans cette formation, nous allons apprendre à utiliser des technologies de Business Intelligence à la portée de tous pour analyser efficacement nos données dans Excel et Power BI et créer des tableaux de bord fiables, efficaces et dynamiques avec les outils suivants :  Power Query, Power Pivot, Tableaux croisés dynamiques, Graphiques croisés dynamiques, Filtres Segments et Power BI.

Ce cours s'adresse à tous les utilisateurs qui souhaitent apprendre à créer des rapports de gestion, analyser des données et créer des tableaux de bord interactifs, des indicateurs de performance clé, à l'aide d'Excel et Power BI afin de faciliter la prise de décisions pertinentes basées sur les données.

OBJECTIF DE LA FORMATION

Pouvoir analyser et croiser des données issues de sources hétérogènes (ERP, Excel, Web, Texte, etc…), automatiser des tableaux de bord issus de ces sources en y intégrant des calculs métiers.

OBJECTIF PEDAGOGIQUE

À l’issue de la formation, vous serez à même d’importer des données provenant de différents logiciels et de les mettre en forme pour l’analyse. Vous saurez relier ces sources de données au sein d’un modèle relationnel. Vous serez capable de construire des formules en langage DAX au sein de tableaux croisés dynamiques et de rapports Power BI.

PROGRAMME DU COURS

Nettoyer et transformer des données avec Power Query

• Introduction à Power Query

• L’interface de Power Query

• Importer différents types de données avec Power Query

• Nettoyer et transformer des données avec Power Query

• Ajouter des données avec Power Query

• Fusionner des données avec Power Query

• Utiliser la fonctionnalité Regrouper

• Charger les données dans le Modèle de données Power Pivot

• QUIZ Power Query : Evaluez vos connaissances acquises dans ce module [Nouveauté 2023]

Travailler avec le modèle de données Power Pivot

• Introduction à Power Pivot

• Charger des données dans Power Pivot

• Créer des relations dans Power Pivot

• Créer des colonnes calculées

• Créer des champs calculés (ou mesures) avec le langage DAX

• Créer une table calendrier

• Analyser des données avec Power Pivot

• Actualiser les données

Créer des tableaux de bord interactifs

• Introduction aux tableaux de bord interactifs

• Créer des indicateurs de performances clé KPI

• Utiliser la fonction LIREDONNEESTABCROISDYNAMIQUE

• Créer des graphiques croisés dynamiques

• Créer des graphiques Carte

• Créer des graphiques Sparkline

• Utiliser des mises en forme conditionnelles

• Connecter les filtres Segments aux rapports

Power BI

• Introduction à Power BI Desktop

• L’interface de Power BI

• Importer un modèle de données Excel Power Pivot dans Power BI

• Importer et relier des données dans Power BI

• Créer des mesures en DAX dans Power BI : SUM, CALCULATE, Fonctions de Time Intelligence, etc.

• Créer des visuels dans Power BI : Histogrammes, Cartes, Map, etc.

• Créer une table des dates

• Publier des rapports sur Power BI Online

Templates de rapports Power BI

• Exemple 1 : Analyse de l'approvisionnement

• Exemple 2 : Analyse de la qualité des fournisseurs

• Exemple 3 : Analyse de la vente au détail

• Exemple 4 : Analyse des dépenses informatiques

• Exemple 5 : Analyse des opportunités

• Exemple 6 : Rapport de rentabilité des clients

• Exemple 7 : Rapport des ressources humaines

• Exemple 8 : Rapport des ventes et marketing