ディープラーニング実践 -実データに対してスマートなAIを作り上げよう-

GoogleColabを作って犬と猫の画像を判別するための畳み込みニューラルネットワークを作っていきます。過学習、データ拡張、転移学習などの一般的に使われる用語についても丁寧に説明していきます。

Jul 2, 2025 - 14:20 Updated: Jul 10, 2025 - 20:30
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GoogleColabを作って犬と猫の画像を判別するための畳み込みニューラルネットワークを作っていきます。過学習、データ拡張、転移学習などの一般的に使われる用語についても丁寧に説明していきます。

  • GoogleColabやGoogle Driveの操作方法

  • Kaggleのデータセットの整理

  • 畳み込みニューラルネットワークの構築方法

  • 過学習の意味、過学習に対する効果的なアプローチについて

  • データ拡張の実装方法

  • ドロップアウト層の役割

  • Image Data Generatorの使い方

  • Kerasで使える学習済みモデルの一覧

  • 予測、特徴量抽出、転移学習、ファインチューニングについて

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