Procesamiento de Datos Financieros para Trading en Python

Procesamiento de Datos Financieros para Trading en Python free download

Construye Flujos de Datos Financieros Mediante APIs en Python para Acciones, Divisas, Cripto, Derivados, Bonos y más...

Curso de Procesamiento de Datos Financieros en Python para Trading

¡Domina el arte de la manipulación y análisis de datos financieros con Python! Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para extraer, procesar y visualizar datos de mercados financieros, sentando las bases para estrategias de trading robustas y automatizadas.

Aprenderás a trabajar con múltiples fuentes de datos, desde acciones y criptomonedas hasta divisas y derivados, utilizando técnicas avanzadas de programación y APIs especializadas. Al finalizar, serás capaz de construir dashboards interactivos, automatizar flujos de trabajo y aplicar análisis de sentimiento para tomar decisiones de inversión informadas.

Lo que aprenderás:

1. Extracción y Procesamiento de Datos Financieros:

• Aprenderás a utilizar APIs como Yahoo Finance, Alpha Vantage, Twelve Data y más para obtener datos históricos y en tiempo real.

• Manipularás series temporales, resamplearás datos y compararás fuentes para garantizar precisión.

2. Análisis de Mercados Globales:

• Explorarás índices bursátiles, commodities, forex y criptomonedas, entendiendo sus dinámicas y cómo extraer información relevante.

• Trabajarás con datos de insider trading, noticias financieras y calendarios económicos para anticipar movimientos del mercado.

3. Visualización y Dashboards Avanzados:

• Desarrollarás dashboards interactivos para monitorear activos, visualizar tendencias y detectar oportunidades de trading.

• Implementarás herramientas de escaneo de mercados para identificar activos con alto potencial.

4. Automatización de Procesos:

• Automatizarás la extracción, almacenamiento y actualización de datos financieros usando Python y librerías como schedule.

• Integrarás múltiples fuentes de datos en pipelines eficientes para análisis en tiempo real.

5. Análisis Fundamental y de Sentimiento:

• Aplicarás técnicas de análisis de sentimiento a noticias financieras para medir el impacto en los mercados.

• Extraerás datos fundamentales como dividendos, splits y estimaciones de analistas para enriquecer tus estrategias.

6. Derivados Financieros y Estrategias Avanzadas:

• Profundizarás en opciones y futuros, analizando su comportamiento y construyendo estrategias basadas en datos.

• Explorarás la deuda gubernamental y su influencia en los mercados globales.

  
  

Temario del Curso:

1. Introducción y Contenido del Curso: Estructura, requisitos y recursos para maximizar tu aprendizaje.

2. Fundamentos de APIs y Manejo de Datos: Conceptos clave de APIs, almacenamiento y flujo de trabajo en trading cuantitativo.

3. Instalación del Entorno de Trabajo: Configuración de Python con Anaconda, entornos virtuales y librerías esenciales.

4. Extracción de Datos de Acciones: Aprende a trabajar con una variedad de APIs para extraer, procesar, almacenar y comparar datos.

5. Índices Bursátiles y Datos Globales: Descarga y análisis de índices financieros internacionales.

6. Noticias Financieras y Datos sobre Insider Trading: Extracción de noticias, insider trading y aplicación de modelos de sentimiento.

7. Dashboard en Tiempo Real (Proyecto Práctico): Desarrollo de un sistema interactivo para monitorear mercados.

8. Datos Fundamentales y Pronósticos de Precios: Dividendos, splits, estimaciones de analistas y almacenamiento en bases de datos.

9. Criptomonedas - Un Universo Digital Financiero: APIs de exchanges, extracción de datos de criptomonedas y comparación entre Proveedores de Información.

10. Divisas (FOREX): Procesamiento de Información, Pronóstico en la dirección del precio de los activos y desarrollo de una pequeña aplicación para convertir Divisas.

11. Datos Avanzados de Materias Primas:  Entiende las limitaciones de estos instrumentos y los activos que pueden ser utilizados para monetizar su movimiento.

12. Derivados Financieros - Opciones y Futuros:  Realiza Análisis Avanzados de sus contratos, precios de ejercicio, griegas y más.

13. Deuda Gubernamental y Calendario Económico:  Impacto de indicadores macroeconómicos en los mercados.

14. Escáneres Financieros: Detección de oportunidades de trading mediante filtros avanzados.

15. Desarrollo de Aplicación de Trading: Desarrollo paso a paso de una herramienta profesional para análisis de activos.

16. Automatización con Python: Programación de tareas recurrentes y pipelines de datos.

17. Evolución Profesional: Recapitulación y ruta para convertirte en un Desarrollador/Trader Cuantitativo.