Python para Engenheiros e Cientistas/ Básico ao Avançado

Python para Engenheiros e Cientistas/ Básico ao Avançado free download

Substitua o Excel e o Matlab com Sympy, Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy; Automatização de tarefas; Básico ao avançado.

O objetivo do Python para Engenheiros e Cientistas é fornecer ferramentas de programação, matemáticas e gráficas para os profissionais das mais diversas áreas.

Por que você deve fazer este curso?

Tanto o Python quanto as bibliotecas do ecosistema científico ensinadas aqui, são ferramentas GRATUITAS e de código aberto. Isso facilita a aderência a estas ferramentas no ambiente de trabalho e no ambiente acadêmico.

Além disso, a linguagem e suas bibliotecas tem crescido no mundo inteiro e com uma comunidade super ativa. Tenho visto isso desde 2015, quando fiz estágio de P&D em uma empresa de energia nuclear.

Não fique para trás, meu amigo/ minha amiga!

O que você ganha ao adquirir o curso?

Este é o curso mais completo e com melhor custo/benefício sobre Python e seu ecosistema científico. Além das mais de 18h de conteúdo, o aluno tem acesso ao fórum de perguntas e respostas, onde já temos uma interação construtiva com todos os alunos e muitas perguntas e respostas já feitas. E acesso a todo material/códigos feitos em sala de aula, tudo estruturado, tudo organizado!

O que aprenderei?

De maneira geral, o conteúdo do curso é:

    - Fundamentos de Python: você aprenderá desde a intalação, até tópcios mais avançados como objetos. E também tópicos úteis para o dia-a-dia como automatização de tarefas.

    -Sympy: você aprenderá manipulação algébrica de simbólicos, resolução de sistemas, equações diferenciais, funções do cálculo. Além de muito exercícios e desafios (propostos e resolvidos). O Sympy é um bom substituto do Matlab.

    -Numpy: você aprenderá com profundidade a poderosa estrutura de arrays do Numpy.

    -Pandas: você aprenderá o melhor substituto do Excel que temos na atualidade.  Faremos filtros, tabelas dinâmicas, gráficos e trataremos dados reais com o Pandas.

    -Matplotlib: você aprenderá com profundidade os objetos do matplotlib para fazer gráficos e dashboards.

    -Scipy: você aprenderá o "bigboy" de matemática computacional do Python. Faremos álgebra linear, integrais e resolução de EDOs de maneira numérica. Com exercícios (propostos e resolvidos).

Convido a todos vocês a assitirem a primeira aula de cada seção, pois eu deixo as aulas liberadas para você ver o que aprenderemos.