250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

Odkryj potęgę analizy danych w języku Python: 250+ praktycznych zadań, które przyspieszą Twoją karierę w Data Science!

250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python free download

Odkryj potęgę analizy danych w języku Python: 250+ praktycznych zadań, które przyspieszą Twoją karierę w Data Science!

Zanurz się w świecie analizy danych i sztucznej inteligencji dzięki intensywnemu kursowi. Ten kurs został stworzony z myślą o praktycznym podejściu do nauki Data Science – koncentrujemy się na ćwiczeniach, zadaniach i projektach, które pozwolą Ci nabyć realne umiejętności potrzebne na rynku pracy.

Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z analizą danych, czy chcesz usystematyzować i rozwinąć swoje dotychczasowe umiejętności, ten kurs jest dla Ciebie. Każdy moduł zawiera zestaw praktycznych zadań, które obejmują:

  • Czyszczenie i przygotowanie danych

  • Analizę eksploracyjną danych (EDA)

  • Wizualizacje z wykorzystaniem bibliotek matplotlib i seaborn

  • Statystykę opisową i podstawy inferencji

  • Pracę z bibliotekami pandas, numpy i scikit-learn

  • Modele regresji, klasyfikacji i klasteryzacji

  • Wprowadzenie do modeli uczenia maszynowego

Kurs zawiera ponad 250 ćwiczeń z rozwiązaniami oraz praktyczne projekty, które pomogą Ci zbudować portfolio Data Scientist’a. Każde zadanie zostało zaprojektowane tak, aby rozwijać Twoje logiczne myślenie, zrozumienie danych i umiejętność kodowania w Pythonie. Jeśli chcesz nauczyć się Data Science od podstaw lub pogłębić swoje praktyczne umiejętności – dołącz do kursu i zacznij rozwiązywać zadania już dziś!


Data Scientist – Odkrywca wiedzy ukrytej w danych

Data Scientist to specjalista łączący umiejętności programowania, statystyki i analizy danych w celu wydobycia wartościowych informacji z dużych zbiorów danych. Wykorzystuje techniki uczenia maszynowego, eksploracji danych i wizualizacji, aby tworzyć modele predykcyjne, wspierać procesy decyzyjne i rozwiązywać złożone problemy biznesowe. To kluczowa rola w erze danych, łącząca świat technologii i biznesu.