データ分析の基本的なやり方

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マーケティングの題材を使って、データ分析の進め方や注意点を解説します。データ分析とはそもそも何をすることなのか、基本的な考え方を学んでいただく内容です。

データ分析を行うのはデータサイエンティストやデータアナリストといった専門職だけではありません。今や一般的なビジネスマンにもデータ分析のスキルは必須と言われています。例えば報告書や提案書作成、企画立案、各種調査などの日常的な業務の場面で、データを扱う機会が増えているのではないでしょうか。

そうした中でデータ分析の基本的なやり方も知らないままデータ分析を行おうとすると、意図せず間違った解釈をしてしまったり、誤った報告をあげてしまう恐れがあります。

この講座は、データ分析とは具体的にどのように進めていけばよいのか、についてその考え方と注意点を学んでいただく内容となっています。

講座で扱っている題材は、私の経験をもとにしているのでマーケティング関連のものが中心です。なるべくビジネスの現場での参考となるよう事例を紹介したり、ベテランの方でも意外と間違えやすい注意点なども詳しく解説しているので、是非しっかり理解していただければと思います。

＜注意点＞

なお、本講座ではPythonやRなどの分析ツールの使い方や専門的な統計理論の解説などは含まれておりません。

またワークショップや演習問題も用意しておりますが、こちらも分析ツールやサンプルデータなどを使って実際に手を動かしていただくものではなく、分析の方針や進め方を考えていただくものとなっております。