Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers

Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers free download

Desarrollo e Implementación de Estrategias con Interactive Brokers y Python: Acciones, Divisas, Opciones, Futuros y más

Curso de Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers

¡Bienvenido al curso más completo que existe de la API de Interactive Brokers con Python! En este curso exploraremos en profundidad cómo utilizar la API de Interactive Brokers (IBKR) con Python para desarrollar estrategias de Trading Algorítmico y Cuantitativo. A lo largo del curso, aprenderás a integrar tus algoritmos con plataformas profesionales de trading y ejecutar operaciones en tiempo real, todo mediante el uso de Python y la potente API de IBKR.

Lo que aprenderás:

1. Integración de la API de Interactive Brokers con Python:
   Aprenderás a conectar la API de IBKR con Python, configurando el entorno necesario para interactuar con la plataforma y ejecutar estrategias de trading de manera automatizada y en tiempo real.

2. Obtención de Datos Financieros en Tiempo Real y Históricos
   Descubrirás cómo acceder a datos financieros de diferentes activos, como acciones, bonos, futuros, opciones y divisas, tanto en tiempo real como históricos, para analizarlos y desarrollar tus estrategias de trading.

3. Desarrollo de Estrategias de Trading Algorítmico
   Aprenderás a desarrollar algoritmos de trading, desde estrategias simples hasta modelos complejos, que puedes automatizar para realizar operaciones basadas en señales de mercado.

4. Implementación de Análisis Técnico en Estrategias de Trading
   Conocerás cómo integrar indicadores técnicos populares, para mejorar la precisión de tus estrategias y tomar decisiones de trading basadas en datos históricos y señales de mercado.

5. Automatización de Trading en Tiempo Real
   Aprenderás a ejecutar operaciones en tiempo real de manera automatizada, gestionando las órdenes de compra/venta y las posiciones abiertas, asegurando una ejecución eficiente de las estrategias de trading.

6. Gestión de Riesgos y Control de Exposiciones
   Adquirirás conocimientos sobre cómo implementar técnicas de gestión de riesgos, estableciendo reglas de control de pérdidas y ganancias, así como técnicas avanzadas de control de exposición para proteger tus inversiones.

7. Creación de Sistemas Avanzados de Datos
   Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas avanzados para la recopilación, procesamiento y análisis de datos financieros en tiempo real, utilizando Python para gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Temario del Curso:

1. Bienvenida y Estructura del Curso -> Introducción al curso con detalles sobre expectativas, requisitos, recursos, evaluación y aspectos legales. Incluye videos y presentaciones para familiarizarte con la estructura y objetivos.

2. Interactive Brokers + Trading Algorítmico y Cuantitativo -> Exploración de la importancia de Interactive Brokers, cómo utilizar la API para trading algorítmico y cuantitativo, y cómo gestionar cuentas y terminales de trading en la plataforma.

3. Entorno y Herramientas de Trabajo -> Instrucciones sobre instalación de Python, Anaconda y librerías necesarias. También incluye la instalación de IBAPI, gestión de versiones y solución de errores comunes en el entorno de trabajo.

4. Conceptos Avanzados de Programación en Python -> Temas avanzados de programación en Python, como POO, herencia de clases y computación paralela. Incluye ejemplos prácticos para mejorar tu habilidad en la programación aplicada al trading.

5. Introducción a la API de Interactive Brokers -> Fundamentos de la API de Interactive Brokers, manejo de conexiones, errores y peticiones, y cómo obtener información sobre contratos e instrumentos financieros utilizando la API.

6. Datos Históricos de Mercado -> Cómo obtener, procesar y almacenar datos históricos de activos financieros. Se enseña a gestionar múltiples activos y mejorar la estructura de peticiones para datos históricos.

7. Manejo de Órdenes y Ejecución de Trades -> Introducción al manejo de órdenes en Interactive Brokers, incluyendo tipos de órdenes, cancelación, modificación y ejecución de trades en tiempo real.

8. Gestión de la Cuenta y Portafolio -> Gestión de la cuenta, posiciones, ganancias y pérdidas en el portafolio. Incluye cómo obtener resúmenes detallados y realizar seguimientos del estado financiero en la plataforma.

9. Datos de Mercado en Tiempo Real -> Cómo suscribirse y gestionar datos en tiempo real, incluyendo grandes volúmenes de datos y métodos para obtener información precisa en alta frecuencia, además del almacenamiento de estos datos.

10. Datos Fundamentales Históricos -> Obtención de datos fundamentales financieros a través de la API de IB, procesamiento adecuado y almacenamiento de información relevante para análisis en profundidad de activos.

11. Derivados: Opciones (Contratos, Órdenes y Datos) -> Exploración de contratos y órdenes de opciones, cálculos matemáticos, datos históricos y en tiempo real. Análisis de las “griegas” para opciones y su impacto en las decisiones de trading.

12. Derivados: Futuros (Contratos, Órdenes y Datos) -> Introducción a los futuros, contratos, órdenes y ejecución. Aprenderás a gestionar datos históricos y en tiempo real relacionados con futuros para la toma de decisiones de trading.

13. Escáner Avanzado de Instrumentos Financieros en el Mercado -> Desarrollo de escáneres para filtrar activos financieros según parámetros específicos. Implementación de escáneres en vivo y análisis avanzado de instrumentos en el mercado.

14. Ecosistema Complejo de Interacción de Datos con IB -> Creación de un sistema integrado para recolección, procesamiento y almacenamiento de datos de mercado. Manejo de grandes volúmenes de datos y gestión de órdenes y portafolio en tiempo real.

15. Implementación de Estrategia Usando Opciones + Escáner + Análisis Técnico -> Desarrollo y ejecución de estrategias de trading basadas en opciones, análisis técnico y escáneres de instrumentos. Integración de todo el ecosistema para generar señales de trading.

16. Siguiente Paso: Desarrollador/Trader Cuantitativo -> Reflexión sobre los logros en el curso y cómo avanzar como desarrollador o trader cuantitativo. Consejos para continuar el desarrollo profesional en el mundo del trading algorítmico.

17. Final del Curso -> Cierre del curso, agradecimientos y recursos para continuar el aprendizaje. Incluye sugerencias para la progresión en el trading algorítmico y cuantitativo después de finalizar el curso.

Apéndice - Fundamentos de Python -> Revisión completa de los fundamentos de Python, incluyendo tipos de datos, estructuras, funciones, clases, y manejo de errores. Guía esencial para quienes necesitan reforzar sus conocimientos de programación.