大学の統計学をマスターしよう!(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学

推測統計について説明します。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知ろう。 統計検定2級・数学検定1級対応

大学の統計学をマスターしよう!(後編:推測統計)  データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学
大学の統計学をマスターしよう!(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学

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推測統計について説明します。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知ろう。 統計検定2級・数学検定1級対応

  1. 点推定

  2. 推測統計で用いる主な分布

  3. 区間推定

  4. 検定

  5. 母平均の差の検定

  6. 適合度検定・独立性の検定

高校数学の基礎を理解していることを前提として、

上記に挙げた6項目を順を追って説明していきます。

講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。

データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。