Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT

Teoría de carteras de Markowitz. Optimiza portafolios de acciones y ETFs c/ Solver, fPortfolio, yfinance, PyPortfolioOpt

Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT
Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT

Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT free download

Teoría de carteras de Markowitz. Optimiza portafolios de acciones y ETFs c/ Solver, fPortfolio, yfinance, PyPortfolioOpt

Descripción Actualizada del Curso: "Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT"

¡Bienvenidos a la versión más reciente y completa de nuestro curso de Gestión de Carteras de Inversión! Ahora renovado con el título "Optimización de Portafolios con Excel, R, Python y ChatGPT", este curso representa la vanguardia en la optimización de carteras de inversión, combinando herramientas clásicas y tecnologías de punta.

Lo Nuevo en Esta Versión:

  1. Ampliación de Portafolios a Optimizar: Ahora, el curso cubre cinco tipos de portafolios con datos reales y actualizados, incluyendo acciones de EE.UU., México, diversas bolsas de Europa, un portafolio de ETFs, y un ambicioso portafolio internacional de 30 activos expresados en 6 diferentes monedas. Esta expansión ofrece una experiencia de aprendizaje más rica y diversa, adecuada tanto para los mercados emergentes como para los desarrollados.

  2. Integración de ChatGPT: Incorporamos ChatGPT como una herramienta asistente clave. Utilízalo para obtener los tickers de los activos de manera eficiente y para generar código en Python, facilitando enormemente el proceso de análisis y optimización de portafolios.

  3. Nueva Sección con las Bibliotecas yfinance y PyPortfolioOpt de Python: Incorporamos una nueva sección en la que aprenderás a obtener datos directamente de Yahoo Finance utilizando yfinance, y a optimizar el portafolio y construir gráficos de la frontera eficiente y la línea de mercado de capitales con el paquete PyPortfolioOpt. Este módulo adicional enriquece aún más el contenido del curso, brindando habilidades prácticas y aplicadas en el mundo real.

  4. Actualización de Contenidos y Tareas: Además de las tareas existentes, hemos agregado nuevas asignaciones para la optimización de un portafolio de ETFs, la estimación del Value at Risk (VaR), y la optimización de un portafolio de acciones internacionales con diferentes monedas complementando así la experiencia de aprendizaje práctico.

¿Qué obtienes con el curso?

  • Un instructor con Ph.D. de una universidad top en su área de conocimiento comprometido con tu formación. Respondo las preguntas el mismo día, incluso Domingos.

  • Todos los archivos de Excel, el código fuente en R, el código de Python, prompts de ChatGPT y soluciones a las tareas.

  • Metodología práctica, llevándote paso a paso en la construcción y optimización de portafolios.

  • Más de 65 sesiones, incluyendo presentaciones magistrales, tutoriales interactivos y evaluaciones desafiantes.

  • Nueve tareas con solución.

  • Accede a recursos como documentos teóricos y enlaces externos a páginas donde puedes obtener datos.

  • Una sección introductoria a R, para que todos, independientemente de su experiencia previa en programación, puedan seguir el ritmo.


Para Quién es Este Curso:

Este curso es ideal para estudiantes universitarios y profesionales en áreas numéricas que buscan profundizar en el análisis financiero y la gestión de carteras de inversión.

Inscríbete Hoy:

Experimenta la calidad de nuestro contenido con una clase modelo y únete a una comunidad de aprendizaje dinámica y en constante crecimiento. ¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia la maestría en la optimización de carteras de inversión con las herramientas más actuales y eficaces del mercado! ¡Nos vemos en clase!