Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
Praktyczne wprowadzenie do Konwolucyjnych Sieci Neuronowych (CNN): Budowanie i trenowanie modeli głębokiego uczenia!
Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe free download
Praktyczne wprowadzenie do Konwolucyjnych Sieci Neuronowych (CNN): Budowanie i trenowanie modeli głębokiego uczenia!
Chcesz poznać tajniki konwolucyjnych sieci neuronowych i zbudować własne modele deep learning? Ten kurs to praktyczny przewodnik po jednej z najważniejszych technologii we współczesnej sztucznej inteligencji – CNN, czyli konwolucyjnych sieciach neuronowych. Dzięki nim możliwe są przełomowe osiągnięcia w dziedzinie rozpoznawania obrazów, analizy wideo, medycyny, autonomicznych pojazdów i wielu innych obszarów.
W trakcie kursu krok po kroku nauczysz się, jak:
Działa architektura CNN i czym różni się od klasycznych sieci neuronowych
Budować modele konwolucyjne w Pythonie z użyciem bibliotek takich jak TensorFlow i Keras
Wykorzystać warstwy konwolucyjne, poolingowe i gęste do tworzenia zaawansowanych modeli
Trenować sieci na rzeczywistych zbiorach danych (np. MNIST, CIFAR-10)
Zastosować techniki poprawiające skuteczność modeli, jak augmentacja danych, dropout czy batch normalization
Diagnozować i poprawiać błędy modeli oraz unikać overfittingu
Kurs zawiera liczne ćwiczenia praktyczne, projekty i wyjaśnienia krok po kroku – idealny dla osób, które chcą zdobyć solidne fundamenty w deep learningu oraz rozpocząć przygodę z analizą danych wizualnych.
Nie musisz być ekspertem! Wystarczy podstawowa znajomość Pythona i chęć nauki, by zanurzyć się w świat inteligentnych algorytmów i samodzielnie zbudować pierwszą konwolucyjną sieć neuronową. Dołącz do kursu i zdobądź umiejętności, które otwierają drzwi do kariery w AI!
TensorFlow – Moc obliczeń dla sztucznej inteligencji
TensorFlow to otwartoźródłowa biblioteka do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, stworzona przez Google. Umożliwia łatwe budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli AI na różnych platformach – od serwerów po urządzenia mobilne. Dzięki elastycznej architekturze i wsparciu dla GPU i TPU, TensorFlow jest popularnym wyborem wśród badaczy, inżynierów i firm rozwijających nowoczesne rozwiązania oparte na danych.
Keras – Prostota tworzenia potężnych sieci neuronowych
Keras to wysokopoziomowa biblioteka do budowy i trenowania modeli głębokiego uczenia, działająca jako interfejs dla TensorFlow. Zaprojektowana z myślą o prostocie i czytelności kodu, pozwala szybko prototypować zaawansowane sieci neuronowe przy minimalnym wysiłku programistycznym. Keras wspiera zarówno badania naukowe, jak i zastosowania produkcyjne, oferując intuicyjne API i bogaty zestaw narzędzi do analizy i wizualizacji modeli.
